08.01
orchestration log
100+ algorithms · live execution log
Total Algorithms
0
0 active · 0 idle
Cycles (window)
—
Avg Latency
—
logger 호출 평균
Last Activity
—
Channel Performance & Verification (7d)
30년차 시각: VERIFIED = Sharpe>1 + WR>55% + ≥10 sells, PROMISING = Sharpe>0 + WR>50%, PAPER = 미달 (paper-only 권장), NEEDS_DATA = sells<5
No trades in last 7 days.
Category Distribution (window: 60m)
Window:Filter:
Algorithm Performance (0 active / 0 total)
| Algorithm | Category | Calls | Buy | Sell | Hold | Block | Err | Avg ms | Last |
|---|
Recent Executions (last 0)
| Time | Algorithm | Cat | Market | Decision | Reason | ms |
|---|
Brain Connection Graph (Cascading Rules)
알고리즘들이 서로 연결되어 하나의 뇌처럼 동작합니다. 각 노드 결과가 다른 노드에 영향.
HMM Regime모든 채널 size + BUY 차단
- BEAR (prob≥0.6) → size × 0.3
- BEAR (prob≥0.8) → 모든 BUY 차단
- CHOP (prob≥0.6) → size × 0.7
- BULL (prob≥0.6) → size × 1.2
Trap Probability모든 채널 size + 차단
- trap ≥ 0.7 → 모든 BUY 차단
- trap 0.4~0.7 → size × 0.5
News Sentiment모든 채널 size + 차단
- sentiment ≤ -0.6 → 모든 BUY 차단
- sentiment -0.6~-0.3 → size × 0.6
Fear & Greed모든 채널 size (contrarian)
- F&G ≤ -0.6 (극공포) → size × 1.2
- F&G ≥ +0.7 (극탐욕) → size × 0.6
DUMP detector모든 채널 차단
- 직전 15분 -1% 이상 폭락 → 모든 BUY 차단
MTF 1h trend모든 채널 차단
- EMA20 < EMA50 × 0.995 + 가격 < EMA50 → 차단
Consecutive Loss모든 채널 size
- 연속 손실 60%+ → size × 0.5
- 연속 손실 100% → KILL switch
Volume Divergence모든 채널 size
- 가격 ↑ + 거래량 < avg × 0.7 → size × 0.5
Phase 1 — Cascading Rules: 룰 기반 알고리즘 연결 (현재 적용 중).
Phase 2 — Brain Neural Network: 1주 데이터 누적 후 LSTM/Transformer 학습 (4090 GPU).
Phase 3 — Self-improvement: Reward feedback loop (매매 결과로 weights 자동 조정).
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