09local · gpu · auto
stock.dnabox.com · browser GPU compute

Compute
Worker

접속하면 로컬 GPU/CPU로 자동 학습. 4090 자동 활용.
09.01
local compute

Browser GPU · 4090 auto-detect · run anytime

로컬 PC CPU 활용 · CPU 모든 코어 (Phase 1)
Local Compute Tuner
⚠️ 현재 CPU only — GPU(CUDA) 활용은 Phase 2 (Python + PyTorch 별도)
1
다운로드
Windows / Mac 버튼 클릭
2
실행
더블클릭 또는 터미널에서 node 실행
3
확인
아래 'Active Workers' 가 1+ 되면 OK
실행 방법 (Windows .bat 안 되면 수동)
📜 .mjs 직접 다운 클릭 → 다운로드 폴더 저장
② Windows: Win + Rcmd 입력 → 엔터
③ 다음 명령:
cd %USERPROFILE%\Downloads
node stock-tuner.mjs

⚠️ Node.js 설치 안 되어있으면: nodejs.org 에서 LTS 다운 → 설치 → 다시 cmd 실행

중단: 검은 창에서 Ctrl+C 또는 창 X 닫기
업데이트: 새 버전 받으려면 위 다운로드 다시 클릭 → 기존 파일 덮어쓰기 → 다시 실행
Active Workers
0
대기 중 (실행 명령 후 표시)
Throughput
0.0 iter/s
5분 평균: 0.0 iter/s
Best Score Ever
Total Iterations
0
0 jobs
Live Iterations (DB poll · 3초마다 갱신)
로컬 실행 대기 중. node stock-tuner.mjs 실행 시 여기 로그 자동 표시.
Jobs
IDTypeMarketStatusProgressBest ScoreCreated
No jobs yet.
로컬 실행 장점: 브라우저 OOM 위험 X · 24 thread 100% 활용 · 12시간 무중단.

실행 환경: Node.js 18+ 필요 (단일 파일, npm install 불필요).

옵션 환경변수:
NUM_WORKERS=20 node stock-tuner.mjs — worker 수 조정 (default: cores - 1)
BATCH_SIZE=100 node stock-tuner.mjs — batch 크기 (default: 50)
AUTO_REPEAT=false node stock-tuner.mjs — 1 job 만 실행
ITER_PER_JOB=10000 node stock-tuner.mjs — job 당 iter 수