01
memory dashboard
What the bot
remembers.
운영 DB에서 직접 읽은 현재 상태입니다.
시장 기억 현황을 불러오는 중입니다.
02
alpha channels armed
Algorithms
ready.
이번 세션 (2026-04-26) 추가된 알파 채널과 안전장치들. 모든 모듈 빌드 + 배포 완료.
Crisis Buy
Capitulation Buy + Multi-stage DCA
동작
폭락 시 자동 매수 (5단계: -10% → -20% → -30% → -40% → -50%, 누적 85% cap). Black Swan 감지 시 자동 비활성.출처
capitulation-buy.ts (Howard Marks 정통)활성
Stage 1~5
Position Mgmt
Position Rotation
동작
5종 다 보유 시에도 새 강한 신호 발생 → 약한 포지션 자동 매도 + 새 코인 매수. score 차이 ≥ 10, 일일 3회 cap.출처
position-rotation.ts (Druckenmiller 정통)활성
↻
Position Sizing
Conviction Weighted Sizing
동작
BTC 50% / ETH 25% / SOL 10% / XRP·ADA 7.5% 정확 비중. 8년 WF 결과 기반.출처
live-runner.ts (Druckenmiller "concentrate")활성
50/25/10/7.5
Risk
Volatility Targeting
동작
21일 EWMA 변동성 기준 사이즈 자동 조정. target 60%, 변동성 ↑ 시 사이즈 ↓.출처
volatility-targeting.ts (AQR 표준)활성
AQR
Exit Logic
48h Time Stop
동작
1h 봉 시스템 sweet spot. 48시간 hold + RR < 0.5 면 컷. 기존 2h time_stop 수수료 함정 해결.출처
fast-tick-engine.ts활성
48h
ML Regime
HMM Regime Detection
동작
BEAR/CHOP/BULL 자동 분류 (Baum-Welch + Viterbi). state별 사이즈: BEAR 0.3× / CHOP 0.7× / BULL 1.2×.출처
hmm-regime.ts · 4 코인 학습 완료활성
3-state
Mean Reversion
BB + RSI Mean Reversion Scalper
동작
BB lower 터치 + RSI < 35 + EMA50 > 200 → 작은 사이즈 매수. BB middle/upper 도달 시 매도.출처
mean-reversion-scalp.tsaudit
BB+RSI
Mean Reversion
Cross-sectional Ranking
동작
5종 코인 7일 return 비교 → 가장 약한 코인 매수 후보. Lo & MacKinlay 1990 정수.출처
cross-sectional-ranking.tsaudit
Top-N
Mean Reversion
Multi-timeframe Confluence
동작
5m + 15m + 1h 동시 평가. 모두 BUY 동의 시 STRONG_BUY. 거짓 신호 70% 차단.출처
mtf-confluence.tsaudit
5m·15m·1h
Mean Reversion
Time-of-Day Weighting
동작
KST 4-9시 (US 마감 직후) reversion peak 1.3×, KST 22-24시 (US open) 0.6×.출처
mtf-confluence.ts (Aharon 2019)audit
KST
Statistical Arb
Pairs Trading (BTC-ETH)
동작
Engle-Granger cointegration. Spread z-score ≥ 2σ → 매매. 시장 중립 알파.출처
pairs-trading.ts (Renaissance 정수)대기
BTC-ETH
ML Filter
Meta-labeling
동작
Triple Barrier Method + Logistic Regression. 진입 신호 위에 ML 분류기 → false signal 차단.출처
meta-labeling.ts (Lopez de Prado AFML)대기
Triple-B
Macro Signals
Liquidation WebSocket
동작
Bybit + Binance 실시간 청산 stream. 25h ring buffer, 1h cascade 감지 시 squeeze 알파.출처
liquidation-stream.ts활성
WS
Macro Signals
OI 24h Change Detection
동작
26h in-memory cache로 OI 24시간 전 vs 현재 비율 계산. squeeze detection (이전 항상 null 버그 해결).출처
onchain-aggregator.ts활성
24h
Risk Models
Cornish-Fisher VaR + Kupiec POF
동작
fat-tail 보정 z-score. 정규 VaR 대비 crypto 환경 정확. Kupiec POF로 모델 자체 검증.출처
var-kelly.ts (BCBS 2009 권고)활성
fat-tail
Risk Models
Stress VaR — 5 Historical Scenarios
동작
2018 BTC bear / 2022 LUNA / 2022 FTX / 2020 COVID / 2021 China ban. WORST_DAILY composite.출처
var-kelly.ts활성
5 scenarios
Execution
TWAP Implementation Shortfall
동작
arrival price 캡처 + realized 비교. 0.2% (20bps) 초과 시 Telegram 자동 알림.출처
twap-executor.ts (Perold 1988)활성
20bps
Execution
Marketable Limit + Adaptive Interval
동작
시장가 X, bestAsk × 1.0008 limit. Spread > 30bps 시 interval × 1.5, < 5bps 시 × 0.5.출처
twap-executor.ts (Goldman SOR 표준)활성
Adaptive
Validation
Deflated Sharpe + Block Bootstrap MC
동작
multiple-testing 보정 후 진짜 알파인지 검증. 1000회 시뮬 95% CI.출처
statistical-validation.ts (Bailey-Lopez de Prado)활성
BTC ✅
Infra
DR Backup Automation
동작
일일 pg_dump → S3. 30일 보관. dr-restore.sh 로 복구 검증 가능.출처
scripts/dr-{backup,restore}.sh활성
S3
Infra
Ghost Worker Block
동작
x-worker-id 없는 polling은 400 거부. 다른 세션 dev bot ghost lease 차단.출처
/api/backtest/pending활성
400
Cross-Exchange
Triangular Arbitrage
동작
Upbit 내 BTC-ETH-USDT 가격 inconsistency 감지. 0.5%+ spread 시 차익 신호.출처
triangular-arbitrage.ts (Citadel μs 기법 우리 5분 cron 변형)audit
Upbit
Cross-Exchange
Korean Premium (Bithumb vs Upbit)
동작
Bithumb 가격 fetcher → Upbit 대비 premium 측정. 0.5%+ → FOMO/capitulation 신호.출처
bithumb-price.tsaudit
KIMP
Microstructure
Order Flow Imbalance (Cont 2014)
동작
호가창 5호가 깊이 변화 분석. OFI > 0.3 + spread 좁음 → 매수 압력 강함.출처
order-flow-imbalance.ts (Citadel 정수)audit
OFI
Portfolio
Black-Litterman Optimization
동작
Bayesian 통합 (Market equilibrium + Investor view → Posterior weights). Bridgewater/AQR.출처
black-litterman.ts대기
BL
Roadmap
Calendar Spread + Funding Arb (Stub)
동작
모듈 완성. Bybit Perpetual API 통합 시 즉시 활성화 가능. 예상 alpha +5~15%/년.출처
advanced-strategies-stubs.ts대기
Bybit
Roadmap
Options Volatility Trading (Stub)
동작
Deribit 계좌 필요. IV vs Realized vol spread harvesting.출처
advanced-strategies-stubs.ts대기
Deribit
Roadmap
Avellaneda-Stoikov Market Making (Stub)
동작
Sub-second latency 필요. Co-location $10K+/월. 예상 alpha +10~25%/년.출처
advanced-strategies-stubs.ts대기
HFT
Roadmap
Reinforcement Learning Trader (Stub)
동작
TensorFlow.js + GPU 학습. 3-6개월 작업. State/Action/Reward design 정의됨.출처
advanced-strategies-stubs.ts대기
RL
Self-Learning
Market Memory (자기 학습 코어)
동작
매 진입 평가 시 과거 매매 기억 활용. memoryEdge / trapRisk / liquidityStress 종합 → entry guard에 반영.출처
apps/bot/src/market-memory-runner.ts (evaluateMarketMemory)활성
Memory